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人工智能时代,最重要的不是增设编程和机器人课程!
来源: | 作者:pro92f3f8 | 发布时间: 2019-12-04 | 1041 次浏览 | 🔊 点击朗读正文 ❚❚ | 分享到:


例如有的学生的学习方式是听觉型,有的是视觉型,有的则动手能力更强。根据每个学生的不同情况和兴趣,帮助学生选择最适合自己的学习方式和课程,将是老师需要具备的首要技能。

大数据的分析专家

人工智能能够进行大数据的收集,但如何把冷冰冰的数字转化成适合每个学生的学习报告?老师需要能够读懂大数据,知道学生的长处和短处分别是什么,从而制定最适合学生个体的学习路径。

早在2011年美国就发布了有关教师数据素养改进教学的报告,2012年,美国19个州已经把教师是否具有数据素养列入了教师资格认证情境。

因此,在大数据时代,老师需要有数据意识,能对现象背后所关联的因素进行分析,产生数据理解以及数据解释。

这样就能知道某个孩子数学成绩不好背后,关联的知识点到底是什么,是公式,还是概念,进而可以给他开展更个性化的辅导。

学生的心灵支柱

人工智能或许在知识储备上比人类智能更胜一筹,但有一项功能是人工智能无法替代的,那就是情感需求。而情感需求恰恰是人类最重要的需求。

情感陪伴(图片源于网络)

大数据的分析结果能够显示某个孩子近期的学习状态退步,但背后的原因是学习不努力还是家庭发生巨变?这些是大数据无法做到的,需要老师去对学生的背景加以了解,从而找到学习退步的根本原因,并加以解决。

因此,老师的另一个很重要的能力就是理解学生,与学生产生共情。当学生沮丧的时候可以鼓励学生,当学生懒散的时候可以约束学生。

在未来,人工智能能够“授业”,但“传道”和“解惑”仍然需要老师承担。

师范类院校还会存在吗?

近日,华中师范大学第一附属中学官网公布了2020年第一轮教师招聘拟录取名单, 9名拟录取者全部为硕士以上学历,其中6人是海内外顶尖大学的博士,另外3人也都是清华、北大的硕士。

无独有偶,深圳中学还在官方公众号文章中喊话:博导校长、哈佛老师、清北班主任——“我们”在深中等你。

据了解,深圳中学近几年已从哈佛大学、新加坡国立大学、北京大学、清华大学、中国科学技术大学等海内外名校引进了百余位优秀毕业生。

越来越多综合性院校的博士生到中学当老师,未来还会有虚拟导师,以及各行各业的专业人士充当导师。那么作为教师孵化器的师范类院校又将何去何从呢?

学习内容:如何与AI合作等新兴教学技能

王素老师认为,老师仍旧是有专业性的,但这些专业不仅再是学科上的专业。师范类院校更有可能出现的情况是对已经系统学习过各专业、已经掌握学习学科专业技能的学生进行教学技能方面的培训。

培训的主要内容包括:现代教学技术的运用、新型教学方法的学习,以及如何与人工智能合作。

最后,这些老师还需要学习学习科学的最新进展。

学习方式:与中小学的学习方式接轨

同时师范类院校的教育方式也应当与中小学的教育方式接轨:也就是中小学用什么样的教学方法上课,这些即将成为老师的大学生就用什么教学方法上课。

STEM教学法、PBL教学法、游戏教学法不再是书本上的内容,而是大学授课的方式。学生在课堂上既充当老师又充当学生,在一次又一次的体验中不断改进现有的学习方式,积累教学经验。

与时俱进的技能培训

对于一些已经毕业成为老师的学生,则可以回学校进行再学习,学习对最新教学技术的运用、教学方法的掌握以及如何人机互动。这些技能培训是随着时代的发展而实时更新的。

未来教育的一些畅想

教育类博士比学科类博士更吃香

近期,华中师范大学第一附属中学和深圳中学招聘了诸多国内外综合类名校的学科博士为中学老师一事,闹得沸沸扬扬。

王素老师认为,在未来的教育中老师的学科知识技能将被AI或者各行业的专业人士所替代。教师仍然会以另一种方式存在。

也就说,未来像清华北大甚至国外知名大学这一综合类院校的各科博士应征当老师的情况将逐渐减少,对老师的要求更多体现在对教育的理解,教学方法的掌握,学习数据的分析和学生未来的规划以及学生心理的梳理上。

因此,在未来,教育“博士”会比学科博士更受学校青睐。

“寒门难出贵子”或将打破

2017年,北京文科状元熊轩昂曾提到“寒门难出贵子”,由此引发了广泛的社会讨论。

王素老师指出,以往,偏远地区缺乏优秀的老师,AI的产生可以促进优质教育资源的共享。比如名师的直播课程,还有自适应学习系统,都可以弥补教师在专业知识上的不足。

个性化的订制学习是民办教育的出路

上周出台的公民同招政策让民办学校惶惶不可终日。

针对这个问题,王素老师指出,在未来,无论是公办学校还是民办学校,最终拼的核心竞争力不应该是好的生源,而是无论什么水平的学生,学校都能用最好的教育思想和行之有效的教学方式来让每个孩子都得到适合自己的发展。

办学方式将百花齐放

未来教育将会是什么样子?

“工业化时代要求的是标准化,而人工智能时代则是一个个性化的非标准时代。所以这个时候的教育也更加多元化。”王素老师说。

从教学方式来看,有STEM、PBL、游戏化教学等多种教学方式,办学方式也百花齐放,除了近几年疯狂增加的各具特色的民办学校,公办学校也出现了“一校一品”现象,在国外还有家庭学校(Home School),虚拟学校和船上的学校等等办学方式。

所以未来的教育必然是多种多样,富有个性的。